Ako navrhnúť lifecycle e-maily: správne sekvencie od onboardingu po win-back s personalizáciou, ktorá zvyšuje retenčnú aj tržbovú výkonnosť.
Ako navrhnúť lifecycle e-maily: správne sekvencie od onboardingu po win-back s personalizáciou, ktorá zvyšuje retenčnú aj tržbovú výkonnosť.
Prepojte obsah so stratégiou: OKR a funnel, jasné posolstvá pre segmenty a meranie prínosu na obchodné výsledky.
Ako robiť personalizáciu v každom kanáli: jednotná identita v CDP, synchronizované segmenty a scenáre reagujúce na kontext v reálnom čase.
Ako automatizovať predajné odporúčania v reálnom čase cez spúšťače a API. Nastavenie scenárov, segmentov a priebežných testov pre stabilný výkon.
Efektívny remarketing: správne segmenty, frekvenčné capy a dynamické kreatívy. Ako zabrániť otravnosti a podporiť návrat do košíka.
Ako nastaviť automatizované e-maily: od welcome série po winback. Personalizácia a testovanie zvyšujú otvorenia, kliky a tržby.
Využite AI na analýzy a predikcie: modely pre CLV a churn, ktoré zlepšia alokáciu rozpočtu, targeting a vyhodnotenie inkrementálneho dopadu kampaní.
Ako zostaviť personalizované kampane pre každý segment: správny obsah, ponuka a načasovanie naprieč kanálmi s priebežným testovaním a zlepšovaním.
Ako prepojiť CRM, e-maily a personalizáciu: konsolidujte identity v CDP, spúšťajte cielené správy a merajte dopad v prehľadných reportoch.
Ako testovať titulky a CTA: premyslené hypotézy, primeraná doba a štatistika, s jasným rolloutom víťaza.
Umelá inteligencia zrýchľuje reklamu: lepší bidding, personalizácia a predikcie pri kontrole brand safety.
Ako robiť A/B testy správne: definícia hypotézy, výpočet vzorky, vyhodnotenie a prenos poznatkov do ďalších experimentov.
Praktiky na zlepšenie výkonnosti: práca s dopytmi, negatívnymi kľúčovými slovami a iteráciou kreatív.
Základy remarketingu: správne segmenty, frekvencia a sekvencie, ktoré vrátia zákazníkov bez otravnosti.
Ako nájsť jasné miesto na trhu: mapovanie segmentov, dôkaz výhody a dôsledná konzistentnosť v komunikácii.
Vzťah medzi spokojnosťou a retenciou: identifikujte trigger body, reagujte proaktívne a segmentovo nastavte SLAs a kompenzácie pre udržanie klientov.
Ako analyzovať dáta zo sociálnych médií: UTM, sentiment, sociálne počúvanie a BI pre rozhodovanie v kampaniach.
Dátami riadená optimalizácia mixu: testovanie, atribúcia a modely elasticity na lepšie rozhodovanie a CLV.