Prehľad modelov pre predikcie a odporúčania: od kolaboratívneho filtrovania po obsahové prístupy, prácu s dátami a metriky na spoľahlivé vyhodnocovanie výkonu.
Autor P. Varga
Ako fungujú personalizované odporúčania v e-shope: zlepšenie relevancie, vyššie konverzie a retencia vďaka dátam, modelom a testovaniu naprieč celým nákupným procesom.
Ako tvoriť marketingový obsah generatívnou AI: kvalitné promptovanie, kontrola tónu značky a revízia výstupov pre rýchlosť aj konzistentnosť.
Otvorená komunikácia ako základ dôvery: zdieľajte fakty, priznajte chyby a odpovedajte na otázky. Budujte komunitu okolo hodnotovej značky.
Špecifiká marketingu pre neziskovky: jasná misia, výber kanálov a efektívne využitie rozpočtu. Partnerstvá a meranie prínosu pre komunitu.
Kľúčové stratégie e-commerce: od získania návštevnosti po retenciu. Ako zosúladiť obsah, segmenty a automatizáciu pre stabilný rast.
Ako personalizovať e-maily pre vyššie konverzie: dynamické bloky, správne načasovanie a testovanie predmetov aj odporúčaní produktov.
Prepojte dáta s empatiou: personalizujte bez narušenia súkromia, zlepšite servis a budujte dôveru inkluzívnou komunikáciou.
Programmatic advertising jednoducho: ako fungujú DSP/SSP a bidding, aby ste cielili presnejšie, kupovali efektívne a merali výkon transparentne.
Ako navrhovať pohlcujúce kampane: gamifikovaný obsah a jasné odmeny so zdieľaním na sociálnych sieťach pre vyššiu retenciu a dosah.
Etické hranice AI v reklame: transparentné označovanie, rešpekt k súkromiu a dohľad nad modelmi, aby kreatíva zostala férová a dôveryhodná.
Ekologický prístup v komunikácii: reálne kroky, nie greenwashing. Ako pracovať s materiálmi, uhlíkom a lokálnosťou tak, aby rástla dôvera značky.
Dôveru buduje transparentnosť: jasný účel, správa súhlasov a preference center. Umožnite kontrolu dát a pravidelne auditujte postupy.
Etika v komunikácii: kultúrna citlivosť a rešpekt k normám. Testujte a konzultujte, aby ste predišli chybám a posilnili prijatie.
Ako trénovať AI chatbotov: práca s entitami, úmyslami a kontextom, meranie presnosti a škálovanie do viacerých jazykov pre lepšie CX.
Ako navrhovať interakcie medzi značkou a používateľmi v metaverse tak, aby boli pútavé, bezpečné a moderované v súlade s pravidlami.
Čo merať v e-shope: funnel, kohorty a CLV. Ako stavať dashboardy a experimenty, ktoré vedú k lepším rozhodnutiam a vyššej ziskovosti.
Ako riešiť marketing v nezisku: mapujte donor journey, pracujte s hodnotami a segmentáciou. Budujte dôveru konzistentným obsahom a servisom.
Kam smeruje hlasová interakcia so značkami: multimodálne rozhrania, personalizácia a prístupnosť pre rýchlejšie a inkluzívne zážitky.
Ako merať a znižovať uhlíkovú stopu značky: metodiky, zber dát a nastavenie cieľov. Transparentný reporting podporuje dôveru a konkurenčnú výhodu.
Inovácie v ekologických obaloch: výber materiálov, dizajn pre recykláciu a nižší uhlík. Zohľadnite logistiku a certifikácie pre dôveryhodnosť značky.