Dáta ako základ rozhodnutí: od hypotézy po vizualizáciu. Ako minimalizovať bias a stanoviť priority.
Značka: hypotézy
Experimenty, ktoré menia správanie: správny dizajn testov, štatistická sila a etické limity pri zásahoch do UX.
Ako testovať titulky a CTA: premyslené hypotézy, primeraná doba a štatistika, s jasným rolloutom víťaza.
A/B testy v PPC krok za krokom: formuľujte hypotézy, vyhodnoťte štatistiku a archivujte poznatky.
Growth hacking stojí na rýchlych experimentoch a metrikách AARRR. Učte sa z dát, iterujte a škálujte víťazov.
CRO ako cyklus: od auditu k hypotézam a testom. Prioritizujte podľa dopadu, merajte výsledky a škálujte víťazné zmeny.
Štatistické metódy pre marketing: od A/B testov po regresiu, ktoré odhalia príčiny, minimalizujú šum a zlepšia presnosť kampaní.