Prepojenie spokojnosti so ziskovosťou: vplyv na churn, CLV a marže, ako merať kauzalitu a premeniť pozitívne zážitky na odporúčania a rast tržieb.
Značka: CLV
Ako odporúčacie algoritmy posilňujú lojalitu: relevantnosť zvyšuje spokojnosť a CLV, no vyžaduje transparentnosť, kontrolu zákazníka a etické nastavenia.
Využite AI na analýzy a predikcie: modely pre CLV a churn, ktoré zlepšia alokáciu rozpočtu, targeting a vyhodnotenie inkrementálneho dopadu kampaní.
Ako správne merať konverzie, LTV a bounce rate. Nastavenie atribúcie a okien pre realistické vyhodnotenie.
Ako využiť dáta na retenciu: od RFM a kohort po predikciu churnu a CLV, aby ste cielili kampane presne, personalizovali ponuky a udržali hodnotných zákazníkov.
Čo merať v e-shope: funnel, kohorty a CLV. Ako stavať dashboardy a experimenty, ktoré vedú k lepším rozhodnutiam a vyššej ziskovosti.
Dátami riadená optimalizácia mixu: testovanie, atribúcia a modely elasticity na lepšie rozhodovanie a CLV.
Príklady úspešných stratégií: click-and-collect, endless aisle a lokálne aktivácie. Ako prispievajú k retencii, NPS a rastu CLV.
Ako počítať ROI vernostných programov: náklady vs. prínosy, inkrementalita, vplyv na CLV a metodiky testovania, ktoré potvrdia skutočný obchodný efekt.
Prehľad typov vernostných programov a ich účinnosti: kedy zvoliť body, zľavy či členstvo a ako merať vplyv na CLV, frekvenciu nákupov, lojalitu aj ziskovosť.
Zoznam a definície KPI, ktoré riadia rast: od akvizičných nákladov po CLV. Naučte sa ich interpretovať a prepájať so stratégiou i rozpočtami.
Ako cez automatizáciu posilniť retenciu: vernostné mechaniky, reaktivácia a obsah na mieru. Sledujte kohorty a dopad na CLV a maržu.
Ako merať úspech CRO: sledujte uplift a významnosť, dopad na CLV a reportujte výsledky v kontexte kanálov a sezónnosti.